Рубрика: Экономика и политика
-

Личный финансовый чек‑ап: как раз в год провести ревизию своих денег
Личный финансовый чек‑ап: зачем он вообще нужен Статистика трезвит лучше любого мотивационного спича Если отбросить красивые слова, личный финансовый чек‑ап — это обычный техосмотр ваших денег раз в год. Как у машины: можно ездить, пока не развалится, а можно вовремя менять масло. По данным Банка России, в 2021–2023 годах доля россиян, у которых есть хотя…
-

Личные финансы фрилансера и самозанятого: как жить без зарплаты уверенно
От ремесленников до фрилансеров: короткая историческая справка Если отбросить модные слова, фрилансер — это тот же ремесленник из прошлого века, просто вместо кузницы — ноутбук и интернет. Исторически люди с нестабильным доходом жили по простому принципу: «в урожайный год не транжирь, в неурожайный — не паникуй». Купцы откладывали деньги на зиму, ремесленники имели заначку на…
-

Финансовая подушка безопасности: сколько откладывать и где хранить валюту
Зачем вообще нужна финансовая подушка в 2025 году Финансовая подушка безопасности в 2025 году перестала быть «советом из книжек по саморазвитию» и превратилась в элемент личной защиты от турбулентной экономики. По данным разных опросов в России за последние годы, только 25–35% людей имеют сбережения хотя бы на 3 месяца жизни, а стабильную подушку на 6…
-

Кредиты в период экономической нестабильности: план антикризисного управления долгом
Почему экономическая нестабильность бьёт по кредитам первой Когда доходы проседают, а цены растут, кредиты перестают быть фоном и превращаются в головную боль, которая мешает думать о будущем. Зарплата задерживается, подработки то есть, то нет, бизнес подрезают санкции и новые правила, и вдруг становится непонятно, как оплачивать все ежемесячные платежи одновременно. В такой момент важно не…
-

Искусственный интеллект в финансах: как он меняет рынок и алгоритмический трейдинг
Зачем вообще нужен искусственный интеллект в финансах Искусственный интеллект в финансах решает три задачи: автоматизировать рутину, снизить человеческий фактор и принимать решения быстрее рынка. По сути, это набор моделей машинного обучения, которые анализируют транзакции, котировки, новости и поведение клиентов, а затем выдают рекомендации или автоматически совершают операции. Финансовые данные шумные, с сезонностью и редкими, но…